Casi studio selezionati

Una selezione sintetica di attività su cloud migration, security operations, automazione, integrazione identity e product delivery. Alcuni esempi enterprise sono anonimizzati per non esporre informazioni riservate dei clienti.

Cloud migration e modernizzazione infrastrutturale

Contesto

Ambienti enterprise richiedevano supporto nel passaggio da VMware e infrastrutture legacy verso Azure, GCP, private cloud e modelli ibridi.

Attività

Pianificazione migrazione, coordinamento VMware-to-cloud, verifica connettività SD-WAN/cloud, allineamento fornitori, comparazione costi cloud, tracking rischi e dipendenze, troubleshooting tecnico e preparazione cutover.

Risultato

Migliore struttura di migrazione, dipendenze più chiare, migliore coordinamento fornitori, maggiore visibilità sui rischi e transizione più controllata da infrastruttura legacy a servizi cloud.

Tecnologie

VMware
Azure
GCP
private cloud
SD-WAN
Cisco
Windows
Linux
MS SQL

Security operations e onboarding SIEM/XDR

Contesto

Un ambiente globale distribuito richiedeva supporto per integrare piattaforme security su siti on-premises e cloud.

Attività

Onboarding data source Bitdefender XDR e IBM QRadar, validazione connettori, verifica firewall path e log transport, e preparazione guide operative per i team IT locali.

Risultato

Riduzione della frizione durante l'onboarding e maggiore chiarezza per i team locali tramite checklist, escalation point e istruzioni tecniche.

Tecnologie

Bitdefender XDR
IBM QRadar
Azure
SD-WAN
MPLS
firewall paths
log transport

Ridisegno processi patching e vulnerability

Contesto

Team su infrastrutture critiche avevano bisogno di un processo più ripetibile per patching Windows e vulnerability management dopo un importante incidente security.

Attività

Ridisegno procedure operative con Ansible, affiancamento nella transizione SCCM-to-Ansible, creazione documentazione RACI, aggiornamento runbook e formazione junior.

Risultato

Operations più standardizzate, responsabilità più chiare e processo trasferibile e ripetibile dal team.

Tecnologie

Windows Server
Ansible
SCCM
PowerShell
RACI
runbooks

Integrazione IAM e gestione tecnica della delivery

Contesto

Un ambiente IAM multinazionale richiedeva supporto tra Oracle HCM/RIS, Microsoft Entra ID e flussi identity collegati, includendo integrazione tecnica e gestione delivery su validazione, evidenze, follow-up vendor, aggiornamenti stakeholder e readiness di produzione.

Attività

Attività su gestione dello stream IAM, scripted REST integration, mapping deterministici, filtri, normalizzazione, script di monitoraggio, evidenze di validazione, safeguard Microsoft Entra ID, coordinamento vendor, ownership ticket, aggiornamenti stakeholder, tracking rischi e dipendenze, runbook di produzione, gate Go/No-Go e note di handover.

Risultato

Flussi identity più stabili e auditabili, evidenze di validazione più chiare, migliore handover operativo e gestione più solida di ticket, rischi, stakeholder e vendor nello stream IAM.

Tecnologie

Oracle HCM/RIS
Microsoft Entra ID
IAM delivery management
ticket ownership
validation evidence
Go/No-Go support
Bash
Python
Microsoft Graph API
JSON

Eventario — prodotto App Store con workflow AI lean

Sito Eventario Apple App Store

Contesto

Eventario è un'app iPhone indipendente per scoprire eventi locali in Italia, pubblicata su Apple App Store. Il prodotto aiuta le persone a trovare concerti, festival, nightlife, mercati gastronomici, mostre, eventi sportivi ed esperienze locali, con discovery basata su umore, interessi, posizione e stile di vita.

Attività

Posizionamento prodotto, direzione UX mobile, flussi di event discovery, ricerca e filtri, preparazione privacy/legal, release App Store, iterazione e workflow di sviluppo assistiti da AI.

Risultato

Un vero prodotto consumer pubblicato su App Store, che dimostra ownership end-to-end e capacità di combinare product thinking, workflow AI-assisted, controllo costi e disciplina di release in produzione.

Catena AI e product design cost-aware

La direzione del prodotto si basa su una catena AI lean: raccogliere informazioni sugli eventi, normalizzarle, arricchirle con categorie e tag di mood/contesto, usare output strutturati dove possibile, salvare l'arricchimento riutilizzabile e combinare filtri deterministici con logiche di raccomandazione. L'obiettivo non è chiamare un modello costoso per ogni azione utente, ma usare l'AI dove aggiunge valore e mantenere il prodotto abbastanza leggero da poter operare con un budget early-stage.

Intake e normalizzazione di informazioni evento frammentate.
Arricchimento AI-assisted per categorie, mood, atmosfera, pubblico e tag.
Dati evento strutturati e riutilizzabili invece di rigenerati ogni volta.
Logica di raccomandazione basata su umore, interessi, posizione e contesto evento.
Connessione tra utenti intorno a interessi condivisi, eventi salvati e intenzione di partecipazione.
Controllo costi tramite batch, caching, filtri deterministici e revisione umana.
AI più costosa solo dove serve, non per ogni visualizzazione o filtro semplice.

Tecnologie

mobile app
event discovery
location-aware search
structured event enrichment
recommendation logic
privacy/legal flows
App Store release
AI-assisted development workflow

Serve supporto tecnico su un progetto?

Per una consulenza, manda una breve nota sul progetto e sul tipo di supporto richiesto. Sono disponibile anche per attività di product e automazione dove l'AI può ridurre lavoro manuale senza creare costi operativi inutili.

Email o LinkedIn sono sufficienti per un primo contatto.

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